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本研究以山葡萄酒為實(shí)驗(yàn)材料，利用電子鼻技術(shù)通過主成分分析（PCA)、線性判別分析法(LDA方法)、方差分析法（ANOVA)等多種方法度葡萄酒樣品的體積分?jǐn)?shù)、樣品體積和樣品瓶頂空生成時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化，在優(yōu)化參數(shù)的條件下，通過逐步線性判別分析法（Step-LDA）對(duì)2014-2017年不同酒齡的山葡萄酒進(jìn)行識(shí)別，達(dá)到對(duì)山葡萄酒酒齡準(zhǔn)確識(shí)別的目的。

檢測(cè)設(shè)備：電子鼻PEN3，德國(guó)AIRSENSE

01.PCA和LDA分析

電子鼻在優(yōu)化參數(shù)條件下可以區(qū)分2014年、2015年、2016年和2017年的山葡萄酒樣品，并且在PCA和LDA分析圖上，各樣品的分布位置不同，儲(chǔ)存時(shí)間越長(zhǎng)，樣品間距離越遠(yuǎn)，識(shí)別效果越好。山葡萄酒的優(yōu)化參數(shù)為樣品體積分?jǐn)?shù)10%、樣品體積5mL、樣品瓶頂空生成時(shí)間30min。

逐步判別分析法可以依據(jù)建立的模板，對(duì)未知酒樣品進(jìn)行識(shí)別。本實(shí)驗(yàn)選取了2014-2017年各10個(gè)樣品建立模板，對(duì)另外10個(gè)樣品進(jìn)行逐步線性判別分析。由表6可知，2014-2016年的10個(gè)樣品預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率均為99%，而2017年的10份樣品中有3個(gè)樣品被誤分到2016年，準(zhǔn)確率為70%，可能是由于2017年山葡萄酒貯存時(shí)間已達(dá)半年多，個(gè)別樣品香氣成分與2016年香氣成分可能比較接近的原因。本實(shí)驗(yàn)說明利用電子鼻通過逐步線性判別分析法對(duì)山葡萄酒識(shí)別時(shí)，山葡萄酒的酒齡為一年半以上時(shí)能獲得99%的準(zhǔn)確率。

結(jié)論：電子鼻測(cè)定不同酒齡山葡萄酒時(shí)，樣品體積分?jǐn)?shù)，樣品體積和樣品瓶頂空生成時(shí)間對(duì)測(cè)定結(jié)果有很大影響，其中樣品體積的影響程度，對(duì)單個(gè)傳感器和復(fù)合傳感器影響均極顯著（P＜0.01）。結(jié)合PCA，LDA和ANOVA分析方法，確定出優(yōu)化參數(shù)為：樣品體積分?jǐn)?shù)10.0%、樣品體積5mL、樣品瓶頂空生成時(shí)間30min。

文獻(xiàn)來源：延邊大學(xué)農(nóng)學(xué)院